AI分析产品anaagent上线啦

https://anaagent.cn/  AI分析产品上线啦

踩完一系列坑后，终于可以发布了！原本想注册域名anagent，被抢注……就把analyze多保留一位，刚刚好。

小程序版在审核路上，很快就能见面了

通用 AI 助手那么多，这个产品特别之处在哪里，更擅长处理什么问题？

① 几个类型报告，输出结果要素更加稳定，结构符合分析师专业判断

② 更少文字输入，更少提示词

③ 不需要搜寻、调试、自建skill

试过提示词和skill产出报告可能会有体会，要么结果不符合预期，要么多轮对话改了后边前边又出错，要么很难找到适配的skill满足需求，不同人使用相同skill产出结果可能都不同，当前产品可以避免这些问题。

适配场景：缺少专职研究/数据团队，但有快速决策需求，要尽快得到一个相对全面可靠的报告结果。

适配角色：

• 创始人、企业管理者、战略与投资负责人

• 行业研究员、咨询顾问、投资分析师

• 产品经理、市场/品牌/增长运营人员

• 数据分析师及需要自助分析的业务人员

• 中小企业和创业团队

首页可以选择三类分析：战略分析输入行业关键字，产品口碑分析输入本品和竞品关键词，数据分析输入分析的问题描述和上传数据

任务列表页：任务执行步骤和进度，完成任务后的报告，新建分析跳回到首页创建

个人和充值页：查看订单，分析次数余额和充值

产品口碑分析报告页

• 分析样本：产品在社交媒体上获得的评价和清洗后样本数量

• 产品用户情绪分析：正面和负面评价

• 产品使用场景

• 产品和竞品对比

• 后续营销建议

示例：豆包app产品口碑分析

战略分析报告页

• 宏观环境与关键趋势：PESTEL等

• 用户深度分析：用户画像、购买动机、不买原因、替代方案

• 市场规模和增长：TAM-SAM-SOM测算市场的三层容量等

• 商业模式与价值链：价值链分析，利润结构与利润池等

• 竞争格局与行业结构：战略群组与主要玩家等

• 关键成功因素与能力差距：CSF，产业不同玩家能力差距矩阵等

• 增长情景与驱动因素：情景触发因素与关键假设等

• 投资研判视角的后四章：可投资扫描、投资回报估计、风险等

• 行业精英视角的后四章：行业监控仪表盘、竞争信号雷达等

示例：具身智能

数据分析报告页面

• 背景与问题：业务判断、问题拆解、分析角度拆解、分析方法选择

• 数据概况：数据质量、指标和维度选择，

• 分析发现：根据问题适配的多角度数据分析和论证，

• 行动建议：针对分析发现提出的建议，

• 行动建议结果情景测算：针对行动建议提出情景测算假设和测算结果，

• 风险和局限

示例：ins用户分群使用习惯和提升活跃办法

三类报告付费版

报告审核会根据以下几个方面对生成报告判断-修改-再审，并给出审核结论。

• 逻辑一致性

• 数据合理验证

• 代码可执行性

• 指标定义准确

• 隐私合规

另外，付费版会提供报告和脚本、数据、图表等中间结果打包下载。

一点点期待

希望产品真的有用，可以帮助到需要的人，

希望得到真实使用后的反馈，好或不好都行，

希望它未来可以长成满足多样化需求的产品

一点心路历程

刚做这个产品时，我在程序上写着它的开发启动时间0522，转眼也到了现在，经历了推倒重来，以及很多次在未知地方出现问题，再查方案再解决，很多时候像在别再把 Skill Hub 当 SkillOps：企业真正缺的是运行与进化闭环  里说相似，“封闭规则和自由开发”需要逐渐找到边界，挺磨炼心性的。我觉得也是件好事，会拥有更加坦然和正面的心态面对产品使用反馈。

之前有评论提问：产品是怎么做出来的。就是vibe coding，上一篇文章中只说了感受，如果大家感兴趣，后边会详细来拆解如何vibe coding一个产品出来。

那么，enjoy产品，也enjoy北方凉爽的秋天