主动和被动（含读书skill示例）

最近读了一本量子力学科普书《上帝掷骰子吗？：量子物理史话》，对我这个量子知识小白来说，既惊喜又震撼。

想探讨的不是书本身，而是阅读的路径，有了大模型之后对“主动和被动”做一件事，有了更深的感受。

我读这本书可以有如下路径：

1 按平时一样顺序阅读

2 使用大模型对话工具总结书的内容，再决定感兴趣的章节阅读

3 使用李继刚做的读书skill(ljg-xray-book.skill)，了解这本书的核心内容、论证、延伸

几个都试了，结论：2和3是高效了解和总结信息的手段，但理解内容还需要亲自阅读。

这么说有点苍白，还原一下尝试的步骤

step1.我使用ljg-xray-book.skill，总结这本书的框架结构（p.s. 这里skill的框架结构是非常完整有用的，到结尾会展示完整版）

它高度且正确地总结了量子力学产生的原因、研究过程中的几个方向、争论后的定论、未来研究方向。对于小白的我来说，对这些概念一头雾水。

step2.使用大语言模型（随意一个），让它使用精炼的语言，总结这本书的核心内容。

它忽略书中最重要的几个核心概念的解释，着重把书的叙事过程描述了一遍。对我来说，好像明白了这本书在讲什么，但实际没有获得知识。

step3. 正常读完这本书，从最开始对各种概念都很懵，到后来了解量子力学的知识架构，如下书中截图。

好用的skill不能帮助我读书？问题出在哪里？

溯源过程思考了一下，好像明白了一点点，它是需要人 主动和被动 来相互切换的。

1. 像物理学这个陌生的领域，我对它里边的名词知之甚少，这些不能通过大模型总结宏观框架我被动接收信息而获取知识，而是需要我主动了解每个词内涵和外延，这个过程看一本书更高效，它不是大而全的了解全部，而是通过上下文、类比、关联已有的经验和知识主动学习新的知识，让这些成为脑子里的记忆。

这就很妙，大模型应用中的优化，它经过了同样的过程，如之前的RAG，到现在的Harness。

2. 量变产生质变。一直觉得这句话的过程被低估了，它不是一遍遍机械重复内容，而是更像是一个递增等比数列累加后的指数，每一步增长都踩在之前的基础上，理解了一点就能理解更多。在开始需要主动搜索，后边如果被动接收到相关信息，也会带来一点增益。

这也很妙，就像《奇点临近》里说的2045年是技术加速回报的奇点之年。

3.玄学流行语 “遇事不决，量子力学”，这本书终于得到了答案：

“不被观测的量子系统没有确定的属性，只有概率幅；观测行为本身坍缩了概率云，创造了"实在"。在量子层面，"看"这个动作不是被动的接收，而是主动的参与。”

恰恰是这个“主动”，没想到和我阅读过程有了关系。我在继续聊点想聊的-产品设计与流量效率里说，产品设计让用户在主动选择内容（主动点击）和被动接受信息（信息流）间摆动。没想到现在主动的入口更彻底。

而这些，是不是更让所谓的“奇点”更梦幻。。。

这么长的文章都看完了，可能你也蛮喜欢我的，记得关注哦~